0
Precyzyjna hodowla może powiązać odczyty z czujników w złożone dane, z których zostanie wygenerowany prosty wynik dotyczący wydajności, dobrostanu świń i zrównoważonego rozwoju gospodarstwa, które są głównymi czynnikami napędzającymi nowoczesną produkcję świń. Przykłady obejmują wykorzystanie termografii w podczerwieni do monitorowania temperatury loch w celu wykrycia wczesnych stadiów choroby. Aby uwzględnić te czynniki, przypisaliśmy 697 loch hybrydowych do czterech grup w zależności od liczby przebytych porodów. Ponadto, poprzez zebranie wyników klinicznych od każdej lochy i ich prosiąt, lochy zostały sklasyfikowane w trzech grupach: zdrowe, podejrzane o chorobę i chore. Ponadto, sutki zostały poddane termografii, a dane dotyczące wydajności zostały udokumentowane.
Wyniki wykazały, że prosięta chorych loch w ósmej lub wyższej ciąży miały najniższe dzienne przyrosty masy ciała [zdrowe; 192 g ± 31,2, podejrzane o chorobę; 191 g ± 31,3, chore; 148 g ± 50,3] i największą liczbę martwo urodzonych prosiąt (zdrowe; 2,2 ± 2,39, podejrzane o chorobę; 2,0 ± 1,62, chore; 3,91 ± 4,93). Ponadto, wszystkie chore lochy wykazywały wyższe maksymalne temperatury skóry sutków w termografii podczerwieni.
Termografia w połączeniu z systemami sztucznej inteligencji może pomóc w identyfikacji i ukierunkowaniu diagnostyki zwierząt z objawami chorobowymi w celu jak najszybszej reakcji.
Rosengart S, Chuppava B, Trost L, Henne H, Tetens J, Traulsen I, Deermann A, Wendt M, Visscher C. Characteristics of thermal images of the mammary gland and of performance in sows differing in health status and parity. Frontiers in Veterinary Science. 2022; 9. DOI: 10.3389/fvets.2022.920302.