0
Cel: Opracowanie i ocena nowatorskiego algorytmu do ekstrakcji obrazów cech budowy anatomicznej oraz oszacowanie składników wariancji między cechami budowy szkieletu, wzrostu i retencji stada.
Metody: Do uzyskania obrazów RGB z lewej strony poszczególnych świń rasy czystej Duroc (n = 846) w wieku 156 dni wykorzystano kamerę Intel RealSense D435i. Klatki zostały wybrane przez przeszkolonego oceniającego świnie, gdy w polu widzenia znajdowała się lewa przednia noga (n = 1056), lewa tylna noga (n = 888) lub obie lewe nogi (n = 728), a odpowiednie poduszki stóp od palców do pięt miały kontakt z podłożem. Wybrane obrazy zostały przetworzone za pomocą algorytmu segmentacji obrazu firmy Apple Inc. w celu wyodrębnienia świni z tła. Segmentowane obrazy świń zostały następnie przetworzone za pomocą nowego algorytmu opracowanego w ramach niniejszego badania. Algorytm zidentyfikował nogę i oszacował 21 cech budowy szkieletu każdej nogi. Dodano kroki wymagające interwencji użytkownika, aby pomóc algorytmowi w identyfikacji obecnych nóg i ogólnego położenia każdej nogi w celu zwiększenia dokładności identyfikacji nóg i pozyskiwania cech.
Wyniki: Algorytm poprawnie zidentyfikował co najmniej jedną przednią i jedną tylną nogę na podstawie obrazu odpowiednio dla 99,9% i 98,0% świń. Szacunki odziedziczalności wahały się od 0,01 do 0,33 dla wszystkich cech budowy, przy czym wartość kwadratowa dla krzywizny przedniej części przedniej i wysokości tylnej nogi charakteryzowała się najwyższą odziedziczalnością dla każdej lokalizacji (h2 = odpowiednio 0,33 i 0,30). Korelacje genetyczne między cechami budowy nóg na podstawie obrazu a cechami produkcyjnymi (średni dzienny przyrost masy ciała, masa ciała w dniu tuczu i efektywność wykorzystania paszy w tuczu) wahały się od −0,37 do 0,19. Knury, które pozostały w stadzie hodowlanym dłużej niż 200 dni, wykazywały tendencję (P = 0,08) do większej krzywizny przedniej nogi i mniejszego (P = 0,07) kątowania pomiędzy środkiem kopyta a przednim punktem pęciny oraz miały istotnie (P = 0,03) krótszą odległość pomiędzy pęciną a górną częścią łopatki niż te, które zostały usunięte przed 200 dniem. Loszki, które pozostały w stadzie hodowlanym dłużej niż 200 dni, wykazywały tendencję (P = 0,08) do mniejszej krzywizny tylnej nogi.
Wniosek: W niniejszym badaniu przedstawiono algorytm, który pozwala wyodrębnić nowe, obiektywne cechy konformacji strukturalnej oraz określa odpowiednie parametry genetyczne i fenotypowe.
Zack C Peppmeier, Yijian Huang, Jan-Marie B Bartholomew, Jicai Jiang, Mark T Knauer, Suzanne M Leonard, Parametry genetyczne dla opartych na obrazach szacunków cech budowy racic i nóg świń, Journal of Animal Science, tom 103, 2025, skaf103, https://doi.org/10.1093/jas/skaf103