0
Wczesna identyfikacja zwierząt wymagających interwencji ma kluczowe znaczenie dla maksymalizacji zdrowia i dobrostanu zwierząt oraz zminimalizowania problemów z wydajnością. Zachowania żywieniowe, rejestrowane przez zautomatyzowane systemy żywienia, mogą być wykorzystywane do monitorowania stanu zdrowia i dobrostanu poszczególnych świń.
Cel: Przedstawiamy tutaj ramy monitorowania zachowań żywieniowych świń hodowlanych w czasie rzeczywistym, przy użyciu systemu identyfikacji radiowej o niskiej częstotliwości (RFID). Korzystając z danych historycznych, opracowano autoregresyjny model liniowy do przewidywania dziennego czasu przy podajniku i wykorzystano go do wykrywania anomalii w zachowaniach żywieniowych związanych ze stanem zdrowia świni.
Metody: 2 826 świń było indywidualnie monitorowanych za pomocą naszego systemu ostrzegawczego przez cały okres wczesnego i późnego i tuczu, a ostrzeżenia dot. zdrowia porównano z diagnozami opiekunów.
Wyniki: System wykrył 55,7% diagnoz opiekunów, a zdarzenia te zostały wykryte średnio 2,8 dnia wcześniej niż diagnoza postawiona przez opiekuna. Wysoką liczbę potencjalnie fałszywych ostrzeżeń zdrowotnych wygenerowanych przez system można częściowo wyjaśnić brakiem wiarygodnego i powtarzalnego zestawu danych referencyjnych złotego standardu.
Wnioski: Wyniki tej pracy stanowią solidną podstawę do monitorowania poszczególnych zwierząt, ale do praktycznego wdrożenia konieczne są dalsze ulepszenia systemu.
Funk TH, Rohrer GA, Brown-Brandl TM, Keel BN. Online feeding behavior monitoring of individual group-housed grow-finish pigs using a low-frequency RFID electronic feeding system. Translational Animal Science. 2024; 8: txae051. https://doi.org/10.1093/tas/txae051
